TypeScript 陣列的求移動標準差(movingStandardDeviation)

TypeScript 是一種 JavaScript 的超集，它提供了更多的功能，可以讓開發者更容易開發出更高品質的程式碼。在 TypeScript 中，開發者可以使用陣列來計算移動標準差（movingStandardDeviation）。

移動標準差是一種統計技術，用於計算一組數據的變化程度。它可以用來測量一組數據的變化程度，以及評估一組數據的波動程度。

在 TypeScript 中，開發者可以使用以下程式碼來計算移動標準差：

function movingStandardDeviation(arr: number[], windowSize: number): number {
    let sum = 0;
    let mean = 0;
    let variance = 0;
    let stdDev = 0;
    let windowStart = 0;
    let windowEnd = windowSize - 1;
    let windowSum = 0;
    let windowMean = 0;
    let windowVariance = 0;
    let windowStdDev = 0;
    let result = 0;

    // 計算整個陣列的總和
    for (let i = 0; i < arr.length; i++) {
        sum += arr[i];
    }

    // 計算整個陣列的平均值
    mean = sum / arr.length;

    // 計算整個陣列的變異數
    for (let i = 0; i < arr.length; i++) {
        variance += Math.pow(arr[i] - mean, 2);
    }
    variance = variance / arr.length;

    // 計算整個陣列的標準差
    stdDev = Math.sqrt(variance);

    // 計算移動窗口的總和
    for (let i = windowStart; i <= windowEnd; i++) {
        windowSum += arr[i];
    }

    // 計算移動窗口的平均值
    windowMean = windowSum / windowSize;

    // 計算移動窗口的變異數
    for (let i = windowStart; i <= windowEnd; i++) {
        windowVariance += Math.pow(arr[i] - windowMean, 2);
    }
    windowVariance = windowVariance / windowSize;

    // 計算移動窗口的標準差
    windowStdDev = Math.sqrt(windowVariance);

    // 計算移動標準差
    result = windowStdDev / stdDev;

    return result;
}

上面的程式碼可以用來計算移動標準差，它會計算一組數據的變化程度，以及評估一組數據的波動程度。

移動標準差是一種有用的統計技術，可以用來測量一組數據的變化程度，以及評估一組數據的波動程度。TypeScript 提供了一個簡單的方法來計算移動標準差，可以讓開發者更容易開發出更高品質的程式碼。

總結

TypeScript 提供了一個簡單的方法來計算移動標準差，可以讓開發者更容易開發出更高品質的程式碼。移動標準差是一種有用的統計技術，可以用來測量一組數據的變化程度，以及評估一組數據的波動程度。