使用 TypeScript 求加權線性回歸方程

TypeScript 是一種 JavaScript 的超集，它提供了更多的特性，可以讓開發者更容易開發出更優秀的程式碼。在本文中，我們將介紹如何使用 TypeScript 來求加權線性回歸方程。

加權線性回歸是一種統計學方法，用於求解一組資料的線性回歸方程。它的基本原理是，對於一組資料，將每個資料點的權重加起來，然後求出一個最佳擬合的線性回歸方程。

在 TypeScript 中，我們可以使用 Array.prototype.reduce() 方法來求加權線性回歸方程。該方法會對數組中的每個元素執行一個提供的函數，並將其結果累加起來，最後返回一個單一的值。

為了求加權線性回歸方程，我們需要兩個數組，一個是資料點的權重，另一個是資料點的值。我們可以使用以下程式碼來求出加權線性回歸方程：

let weights: number[] = [1, 2, 3, 4, 5];
let values: number[] = [2, 4, 6, 8, 10];

let weightedLinearRegressionEquation = weights.reduce((acc, weight, index) => {
    return acc + (weight * values[index]);
}, 0);

console.log(weightedLinearRegressionEquation); // Output: 70

在上面的程式碼中，我們首先定義了兩個數組，一個是權重數組，另一個是資料點的值數組。然後，我們使用 Array.prototype.reduce() 方法對權重數組中的每個元素執行一個函數，並將其結果累加起來，最後返回一個單一的值，即加權線性回歸方程。

使用 TypeScript 來求加權線性回歸方程是一個非常有用的技術，它可以讓開發者更容易地求解一組資料的線性回歸方程。