深入學習 TypeScript：輕鬆計算數組的方差

在程式開發中，計算數組的方差是一個非常重要的任務。方差作為一種統計指標，用來衡量數據的分散程度，對於數據分析和機器學習等領域都是不可或缺的工具。本文將介紹如何使用 TypeScript 編寫簡單的程式來計算數組的方差，讓你輕鬆掌握這項技能。

什麼是方差？

方差是用來衡量一組數據分散程度的指標。它反映了數據點相對於平均值的變化情況，計算公式如下：

variance = (sum(x_i - mean)^2) / n

在這裡，x_i 代表數組中的每個元素，mean 是數組的平均值，而 n 則是數組中元素的總數。

如何使用 TypeScript 計算數組的方差

以下是使用 TypeScript 計算數組方差的完整範例程式碼：

function calculateVariance(arr: number[]): number {
  const n = arr.length;
  if (n === 0) return 0; // 防止空數組的情況

  const mean = arr.reduce((acc, val) => acc + val, 0) / n;

  const variance = arr.reduce((acc, val) => acc + Math.pow(val - mean, 2), 0) / n;

  return variance;
}

以上程式碼中，我們先計算數組的平均值，然後使用 reduce 方法來計算每個數據點與平均值之間的差平方和，最後除以數組的長度以得到方差。

現在我們可以使用這個函數來計算數組的方差：

const numbers = [1, 2, 3, 4, 5];
const result = calculateVariance(numbers);
console.log(result); // 2.5

在這段程式碼中，我們定義了一個數組 numbers，並調用 calculateVariance() 函數來計算方差，最終將結果輸出到控制台。

總結

本文介紹了如何在 TypeScript 中計算數組的方差。從定義方差的意義，到提供簡單易用的計算函數，這些內容將幫助你在數據分析過程中更好地理解數據的分散程度。掌握這項技能後，你將能夠在未來的數據分析和機器學習任務中更加游刃有餘。

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