2025 最新 Python 教學：使用 List Comprehension 簡化程式碼的最佳實踐
在2025年，Python 仍然是全球最受歡迎的程式語言之一，以其簡潔的語法和強大的功能吸引了無數開發者。本文將介紹 Python 中的一個強大特性——**List Comprehension**，這項技術不僅能夠簡化程式碼，還能提升代碼的可讀性與效率。
## 什麼是 List Comprehension？
List Comprehension 是一種簡潔而有效的語法，允許開發者在一行程式碼內完成複雜的任務。基本語法為：
“`python
[expression for item in iterable]
“`
這種語法可以對列表中的每個元素進行操作，並生成一個新的列表。例如，假設我們有一個列表，包含一些數字：
“`python
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
“`
我們可以使用 List Comprehension 將每個數字加上 2：
“`python
new_numbers = [n + 2 for n in numbers]
“`
此時，`new_numbers` 列表將包含每個數字加上 2 的結果：
“`python
[3, 4, 5, 6, 7]
“`
## 使用條件式的 List Comprehension
List Comprehension 也支持條件式，這意味著我們可以在生成新列表的同時過濾元素。例如，我們可以將列表中的偶數提取到新的列表中：
“`python
even_numbers = [n for n in numbers if n % 2 == 0]
“`
執行後，`even_numbers` 列表將只包含偶數：
“`python
[2, 4]
“`
## 實作範例：List Comprehension 的應用
讓我們來看一個更實際的範例，假設我們想要從一個包含學生分數的列表中，提取出所有及格的分數（假設及格分數為 60）：
“`python
scores = [55, 67, 42, 90, 85, 33, 76]
passing_scores = [score for score in scores if score >= 60]
“`
此時，`passing_scores` 將包含：
“`python
[67, 90, 85, 76]
“`
## 錯誤排除與常見問題
在使用 List Comprehension 時，開發者可能會遇到以下常見問題：
1. **列表過大**：如果原始列表非常大，使用 List Comprehension 可能會導致內存問題。這時可以考慮使用生成器表達式。
2. **複雜邏輯**：如果列表生成邏輯過於複雜，建議使用常規的 for 迴圈以提升可讀性。
## 延伸應用
List Comprehension 不僅限於生成列表，還可以與其他數據結構搭配使用，比如字典和集合：
“`python
# 使用字典推導式
squared_dict = {n: n**2 for n in numbers}
“`
這將生成一個字典，其中包含數字及其平方值。
## 總結
掌握 List Comprehension 對於提升 Python 編程效率至關重要。透過簡潔的語法，開發者可以在一行內完成複雜的操作，讓程式碼更加清晰易讀。
若想進一步提升 Python 技能，請參考我們的 [Python 高級技巧](https://vocus.cc) 或 [Python 應用實例](https://miner.tw)。
## Q&A（常見問題解答）
**Q1: List Comprehension 真的能提升程序性能嗎？**
A1: 在許多情況下，List Comprehension 的性能優於傳統的 for 迴圈，因為它可以減少函式調用的次數，並在內部進行優化。
**Q2: 使用 List Comprehension 是否會影響程式碼的可讀性？**
A2: 對於簡單的操作，List Comprehension 可以提高可讀性，但如果邏輯過於複雜，則建議使用常規的 for 迴圈。
**Q3: 我可以在 List Comprehension 中使用多個條件嗎？**
A3: 可以，您可以使用多個 if 條件來進行進一步的過濾，例如：
“`python
filtered_numbers = [n for n in numbers if n > 2 and n < 5]
``` 這樣 `filtered_numbers` 將只包含符合條件的數字。 ---