Python 中的 set() 函數
在 Python 中，`set()` 函數用於建立一個無序且不重複的元素集合。這個功能非常適合用來處理需要去除重複元素的場景。`set()` 函數可以接受任何序列型別（如列表、元組、字串），並將其轉換為一個集合。
使用 set() 建立集合
要建立一個集合，可以使用 `set()` 函數，並將序列型別的資料傳入：
“`python
# 建立一個列表
list_data = [1, 2, 3, 4, 5]
# 將列表轉換為集合
set_data = set(list_data)
# 印出集合
print(set_data)
“`
執行結果：
“`python
{1, 2, 3, 4, 5}
“`
在這個例子中，`set()` 函數成功將原列表資料轉換為集合，並自動移除重複的元素。例如，若列表中有重複值，集合將只保留一個。
集合的基本操作
集合的操作主要可以分為兩種：**交集**（intersection）和**聯集**（union）。這些操作在數據分析和處理時非常有用。
交集
交集是指兩個集合中共同存在的元素。可以使用 `&` 運算子來取得兩個集合的交集：
“`python
# 建立兩個集合
set_a = set([1, 2, 3, 4, 5])
set_b = set([3, 4, 5, 6, 7])
# 取得兩個集合的交集
set_intersection = set_a & set_b
# 印出交集
print(set_intersection)
“`
執行結果：
“`python
{3, 4, 5}
“`
聯集
聯集是指兩個集合中所有的元素。可以使用 `|` 運算子來取得兩個集合的聯集：
“`python
# 建立兩個集合
set_a = set([1, 2, 3, 4, 5])
set_b = set([3, 4, 5, 6, 7])
# 取得兩個集合的聯集
set_union = set_a | set_b
# 印出聯集
print(set_union)
“`
執行結果：
“`python
{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}
“`
其他集合操作
除了交集和聯集，Python 的集合還支持其他多種操作，例如差集（difference）和對稱差集（symmetric difference）。以下是這些操作的簡單展示：
“`python
# 差集
set_difference = set_a – set_b # set_a 中不在 set_b 的元素
print(set_difference) # {1, 2}
# 對稱差集
set_sym_diff = set_a ^ set_b # 在 set_a 或 set_b 中，但不在兩者中
print(set_sym_diff) # {1, 2, 6, 7}
“`
錯誤排除
在使用 `set()` 函數時，如果傳入的資料型別不合適，將會引發錯誤。確保你傳入的是可迭代的對象，例如列表或元組。如果你不確定資料型別，可以先使用 `isinstance()` 函數進行檢查。
延伸應用
集合在許多場景中都非常有用，例如去除重複的資料、計算不同資料集的交集和聯集，或者在進行數據分析時快速查詢元素的存在性。學習如何靈活運用集合，可以讓你的 Python 程式更加高效。
如需進一步了解 Python 的其他功能或技術，歡迎參考 [這篇教學文章](https://vocus.cc/article/123456) 以擴展你的知識。
結論
Python 中的 `set()` 函數是處理無序且不重複資料的強大工具。透過交集和聯集等操作，你可以輕鬆地管理和分析資料集。希望這篇文章能幫助你掌握集合的基本概念與應用。
Q&A（常見問題解答）
**Q1: 如何將一個字串轉換為集合？**
A1: 可以使用 `set()` 函數直接將字串傳入，例如 `set(“hello”)`，這將返回 `{‘h’, ‘e’, ‘l’, ‘o’}`，注意字母會被視為獨立的元素。
**Q2: 集合中的元素是否可以是可變資料型別？**
A2: 不可以。集合中的元素必須是不可變的資料型別，例如整數、字串和元組，而列表和字典則不能作為集合的元素。
**Q3: 在 Python 中如何檢查一個元素是否在集合中？**
A3: 可以使用 `in` 關鍵字，例如 `if element in my_set:`，這會返回布林值 `True` 或 `False`。
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