使用希爾趨向指標(CCI)交易指標的時機以及Python範例

希爾趨向指標（Commodity Channel Index，簡稱CCI）是一種由Donald Lambert於1980年發明的技術分析指標，它可以用來判斷市場的超買超賣狀態，以及趨勢的轉折點。它的原理是將市場的價格與其自身的均線比較，以此來判斷市場的超買超賣狀態。

CCI指標的使用時機主要有兩個：

1. 判斷市場的超買超賣狀態

當CCI指標超過+100時，表示市場處於超買狀態，可以考慮賣出；反之，當CCI指標低於-100時，表示市場處於超賣狀態，可以考慮買入。

2. 判斷趨勢的轉折點

當CCI指標由負轉正時，表示趨勢由跌轉漲，可以考慮買入；反之，當CCI指標由正轉負時，表示趨勢由漲轉跌，可以考慮賣出。

下面是一個使用Python計算CCI指標的範例：

# 計算CCI指標
def CCI(data, n):
    TP = (data['high'] + data['low'] + data['close']) / 3
    CCI = pd.Series((TP - TP.rolling(n).mean()) / (0.015 * TP.rolling(n).std()),
                     name='CCI_' + str(n))
    data = data.join(CCI)
    return data

# 使用CCI指標
data = CCI(data, 14)

總結來說，希爾趨向指標（CCI）是一種有效的技術分析指標，可以用來判斷市場的超買超賣狀態，以及趨勢的轉折點。使用Python可以很容易地計算出CCI指標，並且根據指標的值來判斷投資時機。