整合指數(Integration Index) 交易指標使用時機以及Python範例

整合指數（Integration Index）是一種針對股票市場的交易指標，它可以幫助投資者更好地分析股票市場的趨勢，並更有效地把握投資機會。本文將介紹整合指數的使用時機，以及如何使用Python來計算整合指數。

整合指數是由美國股票市場分析師威廉·貝克（William O’Neil）提出的，它是一種技術分析指標，可以用來分析股票市場的趨勢。整合指數的計算方法是將每日的收盤價與最近的52周最高價和最低價進行比較，然後將結果除以52周最高價和最低價的差值，得出一個百分比值。

整合指數的使用時機

整合指數可以用來分析股票市場的趨勢，它可以幫助投資者更好地把握投資機會。整合指數的使用時機有以下幾點：

• 趨勢分析：整合指數可以用來分析股票市場的趨勢，它可以幫助投資者更好地把握投資機會。
• 趨勢轉折：當整合指數從低水準轉向高水準時，表明股票市場正在出現轉折，投資者可以把握機會投資。
• 趨勢確認：當整合指數維持在高水準時，表明股票市場正在穩定上漲，投資者可以把握機會投資。

使用Python計算整合指數

使用Python計算整合指數非常簡單，只需要使用numpy庫中的max()和min()函數，就可以計算出整合指數。以下是一個簡單的Python程式碼範例：

import numpy as np

# 計算收盤價
close_price = [100, 105, 110, 115, 120]

# 計算52周最高價和最低價
high_price = np.max(close_price)
low_price = np.min(close_price)

# 計算整合指數
integration_index = (close_price[-1] - low_price) / (high_price - low_price)

print(integration_index)

這個程式碼的輸出結果為：1.0，表示當前的收盤價等於52周最高價，股票市場正在穩定上漲。

結論

整合指數是一種針對股票市場的交易指標，它可以幫助投資者更好地分析股票市場的趨勢，並更有效地把握投資機會。本文介紹了整合指數的使用時機，以及如何使用Python來計算整合指數。