2025 最新版 Python 教學：使用 map() 函數處理串列元素

在 Python 中，串列（List）是一種非常常用的資料結構，可以儲存多個元素並提供許多強大的操作方法。其中，`map()` 函數是一個非常有用的工具，可以對串列中的每個元素執行指定的函數，並返回一個新的串列，該串列包含函數運算的結果。

使用 map() 函數

`map()` 函數的基本語法如下：

“`python
map(function, iterable, …)
“`

– **function**：要執行的函數。
– **iterable**：要被操作的串列，可以有多個 iterable，但 function 的參數數量必須和 iterable 的數量一致。

舉個例子，假設我們有一個包含數字的串列：

“`python
numbers = [1, 2, 3, 4, 5] “`

我們可以使用 `map()` 函數對每個元素執行指定的函數，例如對每個元素求平方：

“`python
def square(x):
return x * x

squares = list(map(square, numbers))

print(squares)
“`

執行結果如下：

“`python
[1, 4, 9, 16, 25] “`

可以看到，`map()` 函數對每個元素執行了 `square` 函數，並返回了一個新的串列，其中包含了函數的運算結果。

錯誤排除

在使用 `map()` 函數時，常見的錯誤包括：

1. **函數參數不匹配**：確保 `function` 的參數數量與 `iterable` 中的元素數量一致。
2. **傳遞非可迭代對象**：確保 `iterable` 參數為可迭代對象，如串列、元組等。

延伸應用

除了基本的數字操作，`map()` 函數還可以用於更複雜的數據處理，例如將字符串轉換為整數：

“`python
string_numbers = [‘1’, ‘2’, ‘3’, ‘4’, ‘5’] int_numbers = list(map(int, string_numbers))

print(int_numbers)
“`

執行結果：

“`python
[1, 2, 3, 4, 5] “`

這展示了 `map()` 函數的靈活性，以及如何應用在不同的資料類型上。

結論

`map()` 函數是 Python 中一個強大的工具，它能大幅簡化程式碼，減少重複代碼，提高程式的可讀性與可維護性。對於處理串列中的每個元素，`map()` 函數提供了一個優雅的解決方案。

如需進一步學習 Python 的其他功能與技巧，您可以參考 [這篇教學](https://vocus.cc) 來擴展您的知識。

Q&A（常見問題解答）

**Q1: 使用 `map()` 函數有什麼優勢？**
A1: `map()` 函數可以減少代碼量，提升程式的可讀性，並且能夠同時對多個串列進行操作。

**Q2: 如何使用 lambda 函數與 `map()` 結合？**
A2: 您可以使用 lambda 函數來即時定義函數，例如：`squares = list(map(lambda x: x * x, numbers))`。

**Q3: `map()` 函數會改變原始串列嗎？**
A3: 不會，`map()` 函數會返回一個新的串列，而不會改變原始的串列。

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