Python 是一種非常流行且強大的程式語言，擁有多種內建函數，其中之一就是 `sorted()` 函數。`sorted()` 函數能夠對任何可迭代的序列進行排序，並返回排序後的序列副本。隨著 Python 的更新，這篇文章將提供 2025 年最新的語法和最佳實踐。
sorted() 函數的基本用法
`sorted()` 函數的基本用法非常簡單。只需將一個序列傳入函數中，並返回排序後的序列副本：
“`python
# 將一個序列傳入 sorted() 函數中
my_list = [3, 5, 1, 4, 2]
sorted_list = sorted(my_list)
# 輸出排序後的序列副本
print(sorted_list)
# [1, 2, 3, 4, 5]
“`
這段代碼示範了如何使用 `sorted()` 函數對一個整數列表進行排序。`sorted()` 函數不會改變原始列表，而是返回一個新的排序列表，這是其主要優點之一。
sorted() 函數的高級用法
`sorted()` 函數還可以接受多個參數，包括一個可選的 `key` 參數，這用於指定排序時使用的比較標準。以下是一個使用 `key` 參數的範例：
“`python
# 定義一個包含字典的列表
my_list = [{‘name’: ‘Alice’, ‘age’: 25}, {‘name’: ‘Bob’, ‘age’: 20}, {‘name’: ‘Charlie’, ‘age’: 30}]
# 使用 key 參數根據年齡排序
sorted_list = sorted(my_list, key=lambda x: x[‘age’])
# 輸出排序後的序列副本
print(sorted_list)
# [{‘name’: ‘Bob’, ‘age’: 20}, {‘name’: ‘Alice’, ‘age’: 25}, {‘name’: ‘Charlie’, ‘age’: 30}]
“`
在這個範例中，我們利用 `lambda` 函數作為 `key` 參數，指定根據每個字典的 `age` 鍵進行排序。這樣可以靈活地對複雜數據結構進行排序。
錯誤排除
在使用 `sorted()` 函數時，可能會遇到以下常見錯誤：
1. **TypeError**：當排序的序列中包含不同類型的元素時，會引發類型錯誤。確保序列中的所有元素都可以進行比較。
“`python
my_list = [3, ‘apple’, 1]
sorted_list = sorted(my_list) # 這將引發 TypeError
“`
2. **ValueError**：如果使用 `cmp` 參數時，Python 3 不再支持。改用 `key` 參數來進行自定義排序。
延伸應用
`sorted()` 函數非常適合用於數據分析和處理，特別是在需要對大型數據集進行排序時。你可以將其與其他 Python 庫（如 Pandas）結合使用，以進行更複雜的數據操作。
若想深入學習 Python 排序及數據處理，建議參考 [這篇 Python 教學文章](https://vocus.cc/article/5e5a4e3a4e3c7a001f3d4e3b) 以獲取更多實用資訊。
總結
`sorted()` 函數是 Python 中一個非常有用的函數，能夠對序列進行排序，並返回排序後的序列副本。它支援多種參數配置，讓使用者能夠靈活地進行自定義排序。無論是簡單的列表還是複雜的數據結構，`sorted()` 都能輕鬆應對。
Q&A（常見問題解答）
**Q1: sorted() 與 sort() 有什麼不同？**
A1: `sorted()` 函數返回一個新的排序列表，而 `sort()` 函數是列表的方法，會直接對原始列表進行排序且不返回任何值。
**Q2: 如何對字串進行排序？**
A2: `sorted()` 函數可以直接對字串進行排序，會根據字母順序返回一個排序後的字串列表。例如，`sorted(“banana”)` 返回 `[‘a’, ‘a’, ‘a’, ‘b’, ‘n’, ‘n’]`。
**Q3: 我可以使用 sorted() 函數對自定義對象進行排序嗎？**
A3: 是的，你可以使用 `key` 參數來指定排序依據，這使得它可以對任何可迭代的對象進行排序，包括自定義類的實例。
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