深入了解 Python 的 filter() 函數

Python 的 `filter()` 函數是一個非常強大的工具，能夠讓開發者輕鬆地從資料序列中篩選出符合特定條件的元素，而無需手動編寫迴圈進行處理。這篇文章將介紹 `filter()` 函數的使用方法、實作範例及常見錯誤排除，幫助你在2025年掌握這項重要技能。

### filter() 函數的語法

`filter()` 函數的基本語法如下：

“`python
filter(function, iterable)
“`

– **function**：一個函數，接受一個參數並返回布林值（True 或 False）。
– **iterable**：一個可迭代的資料序列，例如 list、tuple、dict 等。

`filter()` 函數會將 `iterable` 中的每一個元素傳入 `function` 中進行測試，若 `function` 回傳 True，該元素將被保留；反之，則被過濾掉。最終，`filter()` 函數會返回一個包含所有符合條件元素的資料序列。

### Python filter() 函數範例

以下是一個使用 `filter()` 函數過濾出偶數的簡單範例：

“`python
def is_even(x):
return x % 2 == 0

nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

even_nums = list(filter(is_even, nums))

print(even_nums)
“`

**執行結果**：

“`python
[2, 4, 6, 8, 10] “`

這段程式碼展示了如何使用 `filter()` 函數來篩選出 `nums` 中的偶數，並將結果存入 `even_nums` 列表中。

### Python filter() 函數的延伸應用

`filter()` 函數非常靈活，除了可以用來過濾數字，還可以用來過濾字串等其他資料類型。以下是過濾字串的範例：

“`python
def is_string(x):
return isinstance(x, str)

data = [1, ‘a’, 2, ‘b’, 3, ‘c’]

strings = list(filter(is_string, data))

print(strings)
“`

**執行結果**：

“`python
[‘a’, ‘b’, ‘c’] “`

在這個範例中，我們使用 `filter()` 函數來篩選 `data` 中的字串，結果回傳了一個包含所有字串的列表 `strings`。

### 常見錯誤及排除

1. **函數未返回布林值**：確保傳入的函數返回值是布林型別（True 或 False），否則 `filter()` 將不會工作。

2. **傳入的參數不正確**：檢查 `iterable` 是否為可迭代的資料結構，否則會引發錯誤。

3. **忘記將結果轉換為列表**：`filter()` 函數返回一個迭代器，需使用 `list()` 函數將其轉換為列表以便查看。

### 總結

本文介紹了 Python 的 `filter()` 函數，這是一個高效的資料篩選工具，能讓你快速獲得所需資料，而無需編寫繁瑣的迴圈。無論是處理數字、字串，還是更複雜的資料類型，`filter()` 函數都能幫助你提升程式碼的可讀性和執行效率。

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### Q&A（常見問題解答）

**Q1: filter() 函數可以與 lambda 表達式一起使用嗎？**
A1: 是的，`filter()` 函數可以接受 lambda 表達式作為其第一個參數，這樣可以更方便地進行篩選。例如：`list(filter(lambda x: x % 2 == 0, nums))`。

**Q2: filter() 函數和列表推導式有什麼區別？**
A2: `filter()` 函數使用一個函數來篩選資料，而列表推導式則是直接在一行中進行篩選和創建列表。選擇使用哪種方式取決於個人的編程風格和需求。

**Q3: filter() 函數可以處理字典嗎？**
A3: 是的，`filter()` 函數可以用於字典，但需注意其行為。對於字典，它會遍歷字典的鍵，如果需要過濾字典的值，可以使用 `filter()` 來操作字典的 `.values()` 方法。

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