Python 中的 dataclass()

Python 3.7 版本中新增了一個 dataclass() 函式，它可以讓開發者更容易地定義和使用資料類別。這個函式可以讓開發者更快速地定義資料類別，並且可以自動產生一些常用的函式，例如 init()、repr()、eq() 等等，讓開發者可以更專注於撰寫業務邏輯。

dataclass() 的使用方式

使用 dataclass() 來定義資料類別非常簡單，只需要在類別定義前面加上 @dataclass 裝飾器，並且指定該類別的屬性，就可以完成資料類別的定義。例如：

@dataclass
class Person:
    name: str
    age: int

上面的程式碼定義了一個 Person 類別，該類別有兩個屬性：name 和 age，分別是字串和整數型態。

定義完資料類別之後，就可以建立物件實例，並且對物件實例的屬性進行設定：

person = Person(name='John', age=20)

在定義資料類別的時候，還可以指定一些參數，例如 frozen 和 order，frozen 參數可以指定該類別的屬性是否可以被修改，order 參數可以指定屬性的排序方式：

@dataclass(frozen=True, order=True)
class Person:
    name: str
    age: int

上面的程式碼定義了一個 Person 類別，該類別的屬性是不可以被修改的，並且屬性的排序是按照定義的順序。

dataclass() 的優點

使用 dataclass() 來定義資料類別有以下幾個優點：

• 簡化定義資料類別的流程：使用 dataclass() 來定義資料類別，可以讓開發者更容易地定義資料類別，並且可以自動產生一些常用的函式，例如 __init__()、__repr__()、__eq__() 等等，讓開發者可以更專注於撰寫業務邏輯。
• 提供參數來控制屬性：在定義資料類別的時候，可以指定一些參數，例如 frozen 和 order，frozen 參數可以指定該類別的屬性是否可以被修改，order 參數可以指定屬性的排序方式。
• 支援比較操作：使用 dataclass() 來定義資料類別，可以自動產生 __eq__() 函式，讓開發者可以比較兩個物件實例是否相等。

總結

Python 3.7 版本中新增了一個 dataclass() 函式，它可以讓開發者更容易地定義和使用資料類別。使用 dataclass() 來定義資料類別有以下幾個優點：簡化定義資料類別的流程，提供參數來控制屬性，以及支援比較操作。

參考資料

• Python 3.7 文件 – dataclasses