深入了解 Python 的 filter() 函數

Python 的 `filter()` 函數是一個非常有用的工具，它可以幫助我們快速過濾出符合特定條件的資料。無需撰寫迴圈，`filter()` 函數能夠從一個可迭代的資料序列中篩選出所需的元素，這使得程式碼更加簡潔和高效。

### filter() 函數語法

`filter()` 函數的語法如下：

“`python
filter(function, iterable)
“`

– **function**：一個函式，接受一個參數並回傳布林值（True 或 False）。
– **iterable**：一個可迭代的資料序列，例如 list、tuple 或 dict。

`filter()` 函數會將 `iterable` 中的每一個元素傳入 `function`，如果 `function` 回傳 True，則該元素會被保留；如果回傳 False，則該元素會被過濾掉。最終，`filter()` 函數會返回一個由符合條件的元素組成的資料序列。

### 使用範例

假設我們有一個數字列表，並希望篩選出其中大於 10 的數字，可以這樣使用 `filter()` 函數：

“`python
numbers = [2, 5, 8, 10, 15, 20]

def is_greater_than_10(num):
return num > 10

greater_than_10 = filter(is_greater_than_10, numbers)

print(list(greater_than_10))
“`

執行結果：

“`
[15, 20] “`

如上範例，`filter()` 函數成功將 `numbers` 中大於 10 的數字篩選出來，並回傳一個由符合條件的元素組成的資料序列。

### 錯誤排除

在使用 `filter()` 時，可能會遇到以下常見錯誤：

1. **TypeError**：如果傳入的 `function` 不是一個可呼叫的函式，則會拋出此錯誤。確保 `function` 已正確定義。
2. **Empty Filter**：如果所有元素都不符合條件，`filter()` 會返回一個空的迭代器。使用 `list()` 轉換來檢查結果。

### 延伸應用

`filter()` 函數可以與 lambda 函式搭配使用，使篩選過程更加簡潔：

“`python
numbers = [2, 5, 8, 10, 15, 20] greater_than_10 = filter(lambda num: num > 10, numbers)
print(list(greater_than_10))
“`

這樣，我們不需要額外定義一個函式來進行過濾，適合簡單的過濾條件。

### 結論

Python 的 `filter()` 函數是一個非常實用的工具，能夠快速地從資料序列中篩選出符合條件的元素。透過 `filter()` 函數，你可以簡化程式碼，提高程式的可讀性與效率。

如需進一步學習 Python 的其他功能，可以參考這篇 [Python 程式語言完整教學](https://vocus.cc) 來加強你的程式設計能力。

### Q&A（常見問題解答）

**Q1: filter() 函數可以用於哪些資料類型？**
A1: `filter()` 函數可以用於任何可迭代的資料類型，包括 list、tuple、set、字典等。

**Q2: 可以使用匿名函式（lambda）來替代自定義函式嗎？**
A2: 是的，你可以使用 lambda 函式來進行簡單的條件過濾，這樣可以使代碼更加簡潔。

**Q3: filter() 返回的是什麼類型的資料？**
A3: `filter()` 函數返回的是一個迭代器，若要將其轉換為列表，需使用 `list()` 函式包裝。

—