Python 中的 dataclass()

Python 3.7 版本中新增了一個 dataclass() 函式，它可以讓開發者更容易地定義和使用資料類別。這個函式可以讓開發者更快速地定義資料類別，並且可以自動產生一些常用的函式，例如 init()、repr()、eq() 等等，讓開發者可以更專注於業務邏輯的開發。

使用 dataclass() 定義資料類別

使用 dataclass() 定義資料類別非常簡單，只需要在類別定義前面加上 @dataclass 裝飾器，並且指定資料類別的屬性，就可以完成資料類別的定義。

@dataclass
class Person:
    name: str
    age: int

上面的程式碼定義了一個 Person 類別，它有兩個屬性：name 和 age，分別是字串和整數。

自動產生的函式

當使用 dataclass() 定義資料類別後，Python 會自動產生一些函式，例如 init()、repr()、eq() 等等，讓開發者可以更專注於業務邏輯的開發。

例如，上面定義的 Person 類別，Python 會自動產生一個 init() 函式，它會接收 name 和 age 兩個參數，並且將它們設定為類別的屬性：

def __init__(self, name, age):
    self.name = name
    self.age = age

另外，Python 還會自動產生一個 repr() 函式，它會回傳一個可以用來重新建立物件的字串：

def __repr__(self):
    return f'Person(name={self.name}, age={self.age})'

最後，Python 還會自動產生一個 eq() 函式，它會比較兩個物件是否相等：

def __eq__(self, other):
    if isinstance(other, Person):
        return self.name == other.name and self.age == other.age
    return NotImplemented

總結

Python 3.7 版本中新增了一個 dataclass() 函式，它可以讓開發者更容易地定義和使用資料類別。使用 dataclass() 定義資料類別非常簡單，只需要在類別定義前面加上 @dataclass 裝飾器，並且指定資料類別的屬性，就可以完成資料類別的定義。當使用 dataclass() 定義資料類別後，Python 會自動產生一些函式，例如 init()、repr()、eq() 等等，讓開發者可以更專注於業務邏輯的開發。

更多資訊

想要了解更多關於 dataclass() 的資訊，可以參考 Python 官方文件。

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