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什麼是Kaufman’s Adaptive Moving Average指標？
Kaufman’s Adaptive Moving Average（KAMA）指標是一種自適應移動平均線，由Perry Kaufman於1990年開發，它可以更好地捕捉趨勢變化，並更有效地消除噪音。KAMA指標可以更好地捕捉趨勢變化，並更有效地消除噪音，因此可以更好地支持投資者在市場中做出更好的投資決策。
Kaufman’s Adaptive Moving Average指標如何計算？
KAMA指標的計算公式如下：
KAMA = Price – Price(-n) / Volatility x Efficiency Ratio
其中，Price為收盤價，n為時間窗口，Volatility為變異性，Efficiency Ratio為效率比率。
KAMA指標的計算需要計算變異性和效率比率，變異性是指收盤價的變化程度，效率比率是指變異性與時間窗口的比率。KAMA指標的計算非常複雜，但是它可以更好地捕捉趨勢變化，並更有效地消除噪音，因此可以更好地支持投資者在市場中做出更好的投資決策。
Kaufman’s Adaptive Moving Average指標如何運用？
Kaufman’s Adaptive Moving Average（KAMA）指標是一種自適應移動平均線，它可以更好地捕捉趨勢變化，並更有效地消除市場噪音。KAMA可以用於趨勢跟蹤，以及趨勢判斷，以及趨勢變化的時間推測。
Kaufman’s Adaptive Moving Average指標的買點怎麼看?
KAMA指標可以用於趨勢跟蹤，當KAMA指標上升時，表明趨勢正在上升，可以考慮買入投資。另外，當KAMA指標穿越中線時，也可以考慮買入投資。
Kaufman’s Adaptive Moving Average指標的賣點怎麼看?
KAMA指標可以用於趨勢跟蹤，當KAMA指標下降時，表明趨勢正在下降，可以考慮賣出投資。另外，當KAMA指標穿越中線時，也可以考慮賣出投資。
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Investopedia – KAMA: Kaufman’s Adaptive Moving Average
TradingView – Kaufman’s Adaptive Moving Average (KAMA)
Investopedia – KAMA Definition
Investopedia – Technical Indicators Every Trader Should Know
Investopedia – Moving Averages 101</a
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